STATISTICA 10 Automated Neural Networks(SANN) 产品说明
- 特色：
- 强大的类神经网络建模功能，包含三种主要应用模型(MLP/多层感知器、RBF/辐射基础函数以及类神经网络集群)，
并可以处理时间数列之分类与回归问题；
- 搭配外挂的Code Generator模块(SANNC)，用户可对训练模型进行部属(Model Deployment)；
- 大量的练习案例，内建超过290笔练习档案；
- 系统要求操作系统为WinXP, SP4或以上，关于系统需求的最小规格与建议规格，请参考网站说
明；另，V10支持Win7的32-以及64-位的操作系统，安装程序将自动侦测安装计算机的作业
系统并执行适当的安装程序；
- 模型支持SVB(STATISTICA Visual Basic)语法；
- 满足个人研究(单机授权)、企业内部协同合作(共享授权)以及跨国性协同合作(Web-based环境)等不同需求
- 统计分析功能：提供以下各项统计分析(Data Analysis)功能：
- 2.1 自动类神经网络 / Automated Neural Networks
- 回归问题之自动类神经网络搜寻 / SANN Regression, Automated Neural Search
- 回归问题之自定义神经网络 / SANN Regression, Custom Network Networks
- 分类问题之自动类神经网络搜寻 / SANN Classification, Automated Neural Search
- 分类问题之自定义神经网络 / SANN Classification, Custom Network Networks
- 时间数列回归问题之自动类神经网络搜寻 / SANN Times Series (Regression), Automated Neural Search
- 时间数列回归问题之自定义神经网络 / SANN Times Series (Regression), Custom Network Networks
- 时间数列分类问题之自动类神经网络搜寻 / SANN Times Series (Classification), Automated Neural Search
- 时间数列分类问题之自定义神经网络 / SANN Times (Classification), Custom Network Networks
- 集群分析之神经网络 / SANN Clustering
- 图表绘制功能：
- 2D图形 / 2D Graphs
- 2D直方图 / 2D Histograms
- 2D散布图 / 2D Scatterplots
- 2D袋图 / 2D Bagplots
- 平均值与误差图 / 2D Means with Error Plots
- 2D盒形图 / 2D Box Plots
- 2D变异性图 / 2D VariabilityPlots
- 全距图 / 2D Range Plots
- 散布特征图 / 2D Scatter Icon Plots
- 散布图与直方图 / 2D Scatterplots with Histograms
- 散布图与盒形图 / 2D Scatterplots with Box Plots
- 常态机率图 / 2D Normal Probability Plots
- Q-Q图 / 2D Quantile-Quantile Plots
- P-P图 / 2D Probability-Probability Plots
- 柱形图 / 2D Bar Column Plots
- 线图(变数) / 2D Line Plots (Variables)
- 线图(案例剖面) / 2D Line Plots (Case Profiles)
- 序列堆栈图 / 2D Sequential Stacked Plots
- 圆饼图 / 2D Pie Charts
- 遗失值与全距数据图 / 2D Missing and Range Data Plots
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STATISTICA 10 试用版下载